医工交叉是医学与现代化工程技术交叉融合的跨学科领域，旨在通过医学与工学、理学等多学科渗透融合，共同解决临床实践中的问题。该领域聚焦人工智能与药物设计、生物医用新材料、智能医疗装备等方向，并扩展到人工智能与医学大数据、高端医疗装备与机器人、生物医用材料与再生医学、精准医疗与诊断技术等多个方向，是推动医疗技术创新的重要途径之一。为促进医工交叉学科发展，推动医工交叉的科研合作与成果转化，集中展示该领域的最新研究成果，本刊拟开设“医工交叉专题研究”，诚邀国内外相关领域专家学者踊跃投稿。

一、征稿范围

 本专栏聚焦医工交叉研究领域，征稿主题包括但不限于以下方向。

1. 医疗大数据与智能医学‌：针对医疗场景优化的AI模型，海量生物医学数据的处理，在辅助诊断、诊疗流程协调等复杂医疗活动中的应用等。

2. ‌脑机接口技术‌：神经信号采集与解读，建立大脑与外部设备的信息连接，为运动功能障碍患者提供康复训练与辅助控制手段等。

3. ‌高端医疗装备与机器人‌：手术机器人、智能导航系统等在提升手术精准度与安全性方面的应用。·

4. ‌生物医用材料与再生医学‌：人工骨、可降解支架、3D生物打印等技术在组织修复、药物递送等场景中的应用。·

5. ‌其他前沿方向‌：AI辅助制药、数字疗法、精准癌症诊疗、可穿戴健康监测、医学影像深度学习等细分领域。

二、稿件类型

 专栏接受以下四类稿件：

1. 研究生专栏：主要针对本校研究生的原创实证研究，内容要求达到北大核心论文水平，正文不超过8 000字，参考文献不少于30篇；

2. 基础研究：具有创新性、系统性的基础实证研究，正文不超过7 000字，参考文献不少于25篇；

3. 临床研究：具有创新性、系统性的临床实证研究，正文不超过7 000字，参考文献不少于25篇；

4. 特约述评：由编委会邀请领域资深专家撰写的专题综述（不接受一般性综述自由投稿稿件）。

三、投稿要求

1. 原创性：稿件应为未公开发表的原创作品，无一稿多投及署名争议。

2. 格式规范：投稿须符合本刊的撰稿格式规范（详见本刊官网“投稿指南”）。

3. 基金标注：获基金资助者请注明基金名称及编号，并附基金证明文件。

4. 学术诚信：投稿时须上传单位盖章的投稿证明及全体作者签名的版权协议书。

5. 投稿方式：通过学报官方采编系统中“医工交叉专题研究”提交（本校研究生专栏除外，从专门设立的研究生专栏投稿即可）；网址：http://xbbjb.gmc.edu.cn/。

四、重要日期

征文日期：2026年10月起长期有效

拟出版时间：编辑部将根据稿件质量和评审进度，择优分批集中刊出。

五、联系方式

编辑部电话：0851-88681318 / 0851-88672297 / 0851-88671897

电子邮箱：gzykdxxb@gmc.edu.cn

通讯地址：贵州省贵安新区安康大道6号 贵州医科大学《贵州医科大学学报》编辑部（邮编：561113）

热忱欢迎国内外相关研究领域的专家学者踊跃投稿！

                          《贵州医科大学学报》编辑部

2026年10月